本项目属于"纺织科学与工程"及"计算机科学与技术"两个学科间的交叉技术领域，旨在解决服装网络销售和定制时用户无法亲身试穿这一典型困境下，如何利用二维服装数码图像进行服装三维形态重建，实现高精度仿真预测及不同体型/姿态下的试衣及评估。 近年来，电子商务的蓬勃发展使得网络购物成为大众生活和国民经济的重要组成部分。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）2012年发布的数据，服装类商品的在线交易额高达3188.8亿元，位于所有网购产品之首。尽管网络购物已经极大地改变了现有的消费模式和结构，但是服装类商品的电子商务却总是因为无法亲身试衣而遭遇退货或者尺码不合等因素的困扰。此外，随着金融危机的冲击，国内从事服装外单加工的广大服装企业，由于门店缺乏渠道不畅，在选择网络营销作为其开拓内需市场的首选时，所遇到的主要技术门槛同样是电子商务环境下不能亲身试衣的问题。 鉴于该问题在国内外均无系统和深入的解决方案，我们自2001年起对其中的关键共性技术展开了深入探索，特别是对如何建立一个高精度的三维服装模型; 以及如何全自动地获得目标人体的各种相关参数，用于试衣、合身性预测、远程量身定制等，形成了以下关键发明点： 1）面向电子商务环境虚拟服装的仿真方法：将服装对象在电子商务环境中的高精度试衣作为一个稳态变迁的命题，从二维照片重建真实服装的三维形态，通过混合建模的方案，实现服装低频和高频变形的仿真。其核心在于解决了二维照片到三维服装模型的高精度建模问题，达到了用虚拟服装替代真实服装在虚拟网络空间中进行各种试衣行为的目的。 2）人体模型的全自动测量方法：通过人体自动分段与表面形状分析，自动获取围长，曲线距离，直线距离及角度等试衣/制衣所需参数。该发明解决了网络空间中的非接触式自动测量，无需事先在人体表面添加任何标志点，极大地简化了操作，提高了人体参数自动获取的可行性和可靠性。 3）不同姿态下服装与人体间的同步变形方法：通过变形梯度映射及变形过程中法向守恒的方案，实现同一件服装的自适应试衣，提高了动态仿真的速度及可靠性。结合上述第一项技术，可实现不同人体体型/姿态下的动/静态仿真，极大地提高了技术整体的通用性。 4）网络环境中三维服装的合身性评价方法：通过计算人体与服装之间残余空间的形态和分布特征，在无需亲身试衣的情况下得到目标服装的合身性评估结论。实现了网络空间下合身性问题的科学表征和准确评价。 目前上述全套技术均拥有自主知识产权，共获批4项国家发明专利，发表了相关论文30余篇，其中SCI/EI检索论文20余篇，咨询报告认为本项目的研究成果处于国际先进水平。 本项目已经在传统服装加工行业和服装网络营销等两个领域得到了产业化推广应用，自2010年起为企业新增产值3.4亿元，新增利润8742万，为国家新增税收5490万元，出口创汇1750万美元，取得了良好的经济效益。并在推动服装企业进入以高新技术为导向的电子商务实践及网络营销，包括在线服装定制，拓展在线品牌等方面产生了良好的社会效益。