本项目属于交通运输领域。项目首创列控系统健康管理理论，自主研发三大平台/系统，实现全息状态监测、智能故障诊断和精细维修决策，大幅提高运维质量，极大节省人力，保障全寿命周期常态化高强度安全运行，助力“交通强国”。关键创新成果如下：1、首创基于人工智能的列控健康管理理论。面向故障诊断预警应用，首次创立专用建模语言，描述列控系统的拓扑结构和逻辑推理，构建可复用扩展的诊断知识模型，为人工智能在列控领域大规模应用奠定理论基础；提出基于深度学习的列控健康指数计算方法，依托数据驱动智能维修决策；提出列控数据封装、存储和解析方法，研发大数据集成的消息软总线，突破跨网域多层级异构数据的高效交换难题，实现运营运维多专业智能协同；面向感知、诊断、预警、决策和协同全流程，形成列控健康管理理论。2、首创列控系统多源安全感知技术。针对超大规模线网转辙机、联锁、车载、骨干网等设施状态数据获取的安全隔离、高度可信、高速同步等难题，研发能量受控注入采样、信号匹配滤波、联锁状态参数追踪等技术，首创转辙机工况检测、计轴监控、车地无线通信监测等多种列控物联网设备，构建安全感知平台。实现关键设备感知覆盖率100%和大规模毫秒级同步，提供多维度、全周期、高精准的状态信息，助力列控系统安全性持续优于10 -9次方/h 危险概率水平。3、首创列控多引擎融合诊断预警技术。提出波谱特征全息提取、多维变周期滑动窗智能预警、知识推理机故障实时诊断、故障根源自动追溯等方法，引入神经网络、贝叶斯等信息融合技术，形成故障模式自主学习进化能力，研发多引擎融合诊断预警平台。运用至今，关键设备告警漏报率为零，故障诊断准确率达99.1%以上。4、研发列控全寿命周期健康管理系统，基于列控大数据驱动，实现主动化运维决策、智能化终端执行、可视化维修指导、敏捷化应急联动、集成化资产管理、智能化机器巡检等六大功能，涵盖车站、线路和全网三级业务，首次实现列控设备服役健康的全寿命周期智能高效管控。人工巡检从每线每天300人次降至20人次，备品率从10%降至2%，运维成本下降超过30%。制定国家标准1项、行业标准5项；获专利授权34项（发明26项，PCT专利申请1项），出版学术专著3本，发表论文64篇（SCI/EI收录35篇），登记软件著作权61项。成果率先在上海应用，转辙机故障发生率从1起/17万次降至1起/47万次，车载设备故障发生率从1起/400万列公里降至1起/1047万列公里，故障处理时间从40分钟（已是国内领先水平）降至10分钟以内。经专家评审，项目达到国际先进水平，首次系统性实现了“列控系统设备”状态修。推广至北京、深圳等多地地铁，贵广、兰新等多条高铁及青藏铁路，“一带一路”海外项目，银行、电力、电信等行业，创造直接经济效益近6亿元、外汇600万美元，服务每年上百亿人次安全出行，实现我国轨道交通核心装备的自主可控。