一、科学技术领域十八大指出，要推动先进制造业的健康发展。先进包含三方面：产业先进性、技术先进性和管理先进性，其中技术先进性是企业的生命线。随着计算机和数据学科发展，对汽车行业产生全方位、深层次影响，形成了智能化发展新模式。多学科优化技术就是一种基于数据的智能化设计方法，通过数学和统计学理论，从复杂工程数据中建立数学关联，平衡性能冲突、寻找高效方案，已广泛应用在国内外汽车领域，被证明是一种高效、智能化设计方法。本项目属于技术类与算法类创新，涉及科学领域：应用力学、数理统计学、最优化理论及计算机应用等。二、主要技术创新1.改进经典算法，实现算法的工程创新，业内领先算法是决定汽车优化效果的一个因素，针对现有算法不足，进行改进研究：改进的正交实验设计算法可将变量规模从50个增加到180个以上、正交表数量从80个增加到4000个，满足变量大、强非线性的汽车设计需求；改进的Kriging算法，针对不同设计问题的拟合差异，自适应对相关函数和拟合参数进行调整，精度提升5%；2.开发全新算法，填补商用软件空白，具有国际领先性汽车设计存在一些特殊需求，商用软件无法满足设计要求。全新开发混合实验设计算法可同时考虑离散和连续变量，通过高维高斯距离策略控制样本均匀性，避免过稀疏和团聚情况，提升优化精度5%，且提高优化稳健性；全新自适应多点序列优化算法针对高维、强非线性问题，根据性能复杂性和精度情况逐步增加样本到优化解可能区域，不仅精度提升10%，且样本成本降低20%。具有国际创新性，发表SCI/EI论文两篇；3.创建自动化工具，覆盖全优化过程，提升开发效率优化过程步骤多、工作量大，且极易出错。梳理现有优化业务，基于TCL/TK语言对各优化环节进行过程自动化工具开发，实现了模型前处理、仿真结果批量提取、数据后处理等环节的全自动化。人工工时降低70%，同时“0人工错误”。4.搭建优化软件，集成新算法、新工具，实现过程标准化运用Visual C++搭建软件界面，新开发算法及自动化工具均集成在统一的软件。软件操作逻辑结合汽车设计研发流程，从操作流程、算法特点、人员责任三个纬度实现流程标准化。软件获中国知识产权局授权。三、知识产权获得软件著作权两项；实用新型专利授权两项；学术论文六篇，其中SCI/EI两篇，2018年底他引30次。四、应用推广性能提升：GL8项目整车扭转刚度提升30%，阅朗项目整车扭转刚度提升26%；轻量化：性能达标前提下，GL8项目车身减重8kg，副车架减重量2kg，CCB减重0.8kg，尾门减重1kg；科沃兹项目车身减重3kg，hood减重0.8kg；阅朗项目车身减重9kg；GL6项目车身减重5kg，hood减重0.5kg；节约成本：新开发软件取代部分商用软件，三年节省81万元，成本下降54%；效率提升节省工时费用108万元；减重方案实现成本节省约6778万元。