2026年7月31日下午，“‘智算碳路’——AI赋能碳管理与服务前沿沙龙”在技贸大厦成功举行。本次沙龙由上海市科学技术委员会指导、上海科学技术交流中心主办，中国科学院上海高等研究院副院长魏伟担任沙龙主理人。沙龙汇聚了中国科学院上海高等研究院、复旦大学可信具身智能研究院、上海市能效中心、上海碳索能源服务股份有限公司等科研机构、行业平台及企业代表，围绕AI技术如何重构碳管理全链路、推动碳管理与服务从“人工填报、事后追溯”向“智能感知、事前优化”跃升等核心议题展开了深入研讨。

主旨报告

  在“工业碳管理公共服务以及对于AI模型的需求”报告中，宋丹丹主任系统梳理了上海市工业碳管理公共服务平台的建设运营情况和功能特点，指出当前工业碳管理面临两大核心挑战：一是碳足迹数据库本土化建设迫在眉睫，二是供应链碳足迹核算受困于上游数据缺失。在此背景下，AI技术成为节能降碳工作的关键赋能工具。宋丹丹主任建议，未来要以 “AI+能碳数智空间”等公共服务平台为载体，以AI技术为杠杆，以本土化数据库为根基，依托标准模型降低中小企业碳足迹核算门槛。

宋丹丹 上海市能效中心能效服务部主任

  张昌盛分享了“碳服务行业大模型应用现状及痛点”。他从服务企业的实战视角，认为产品碳足迹核算最大难点源于行业多样、物料复杂且涉密、数据难追踪、产品间分配碳额度困难等，上游数据缺失尤为关键。张昌盛副总监期待大模型未来在数据采集、标准化、过程透明、准确核算等方面发力，辅助企业降低合规成本，助力零碳工厂、零碳园区建设。

张昌盛 上海碳索能源服务股份有限公司产品副总监

  高云虎以“‘磐石·禹衡’大模型如何赋能碳管理”为题介绍了其团队于2026年4月发布的“磐石·禹衡碳核算大模型”。该模型是全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统，旨在破解传统碳核算知识壁垒高、数据处理难、周期长、分辨率低等瓶颈问题。目前该模型已应用于化工流程优化、贸易碳转移核算、野火排放估算、省市县分级核算及园区碳管控等场景，并支撑企业LCA（生命周期评价）与政府考核。高云虎研究员指出，未来要持续推进模型迭代、构建动态排放因子与本土化数据库，为应对欧盟CBAM（碳边境调节机制）等国际碳壁垒提供科学工具，助力我国在全球碳核算标准与话语权竞争中占据主动；同时也要进一步服务于微观企业的具体诉求。

高云虎 中国科学院上海高等研究院研究员

  方志军以“AI赋能碳管理新技术应用与治理体系思考”作报告。他认为当前大模型缺乏物理世界感知与行动能力，AI赋能其他产业的核心在于将科学规律转化为可计算的语义模型，在碳管理领域，碳核算本质是追踪碳元素转化过程，遵循物理化学规律，可被AI建模。方志军副院长建议，未来AI应重点赋能MRV （碳排放监测、报告和核查机制）智能核查、区域碳考核支撑、CBAM应对、本土化动态排放因子数据库建设及不确定性分析等场景，推动碳管理从经验判断走向科学决策。

方志军 复旦大学可信具身智能研究院副院长

交流互动

  在随后的讨论及专家互动环节，与会嘉宾围绕“AI赋能如何影响碳管理与服务的未来方向”这一主题展开讨论。嘉宾一致认为：AI赋能碳管理前景广阔，但瓶颈在于数据质量与机理融合。企业端希望大模型能基于行业、工艺等少量信息自动识别排放源与核算清单，降低实施门槛；同时，数据采集的真实性、连续性和准确性仍是最大制约，单纯依赖企业填报数据可能导致核算失准。沙龙主理人魏伟副院长对于嘉宾的讨论和疑问做出回应，并指出碳核算应回归“技术驱动”逻辑，以排放源的技术类型、工艺路线为底层抓手，通过数字孪生构建虚拟工厂，将物理世界的碳转化过程映射为可计算的数字模型，再结合AI完成自动化核算与优化，而非过度依赖企业上报数据。魏伟副院长希望未来构建“技术驱动+数字孪生+AI赋能”的中国自主碳核算体系，推动碳管理从被动填报走向科学追踪，助力国家“双碳”目标落地、打破国际绿色贸易壁垒，在全球碳核算标准的竞争中获得话语权的实现。

  本次沙龙汇聚AI专家、碳服务平台、需求企业及第三方认证机构，搭建了产学研深度融合的交流平台。未来，随着碳核算大模型的持续迭代，以及AI技术与碳管理场景的深度融合，碳管理与服务有望加速向智能化、精准化、高效化方向演进，为筑牢工业绿色低碳转型的数智底座、助力我国“双碳”目标落地见效提供有力支撑。上海科学技术交流中心将持续发挥平台纽带作用，推动绿色技术创新与产业协同发展。