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大型复杂机电系统早期故障智能预示的理论与技术

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登记号：G20174659

所属行业：科学研究和技术服务业

学科分类：环境科学技术及资源科学技术;

关键词： 传感器 复杂机电系统 故障智能预示理论

绿色分类：其他资源效率提升;

  • 基本信息
成果名称： 大型复杂机电系统早期故障智能预示的理论与技术
成果登记号： G20174659 学科分类： 环境科学技术及资源科学技术;
绿色分类： 其他资源效率提升; 项目关键词： 传感器  复杂机电系统  故障智能预示理论    
推荐单位：

成果所处阶段：
合作方式： 成果所属行业： 科学研究和技术服务业
国家/地区： 陕西 知识产权： 其他
简介： 点击查看
摘要：全面深入研究多能域、多尺度耦合大型复杂机电系统早期故障的智能预示理论与技术，采用理论研究、数值仿真、试验研究和工程验证相结合的方法，交叉融合信号处理、人工智能、计算机网络、电子技术、现代测控理论等学科，主要开展传感器的优化配置、早期故障信息的采集和处理、基于模型的早期故障预示与识别、早期故障信号的特征提取和信息融合、设备状态的评估和预测以及早期故障的智能判别与决策预示等先进的理论和方法的研究，重点突破典型早期微弱潜在故障混合智能预示中的瓶颈问题，正确有效地揭示故障的发生、发展和转移，从而形成具有普遍意义的大型复杂机电系统典型早期故障智能预示的理论与技术，满足生产急需，取得显著的经济效益和社会效益。
姓名： 何正嘉 性别：
出生日期： 职务：
国籍(地区)： 联系地址： 陕西省西安市咸宁西路28号
电子邮件： hzj@mail.xjtu.edu.cn
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