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基于全寿命周期的大型转子系统故障诊断若干关键技术研究

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登记号：G20174920

所属行业：科学研究和技术服务业

学科分类：环境科学技术及资源科学技术;

关键词： 故障诊断技术 离心机 转子系统

绿色分类：环境质量监督与管理;

  • 基本信息
成果名称： 基于全寿命周期的大型转子系统故障诊断若干关键技术研究
成果登记号： G20174920 学科分类： 环境科学技术及资源科学技术;
绿色分类： 环境质量监督与管理; 项目关键词： 故障诊断技术  离心机  转子系统    
推荐单位：

成果所处阶段：
合作方式： 成果所属行业： 科学研究和技术服务业
国家/地区： 辽宁 知识产权： 其他
简介： 点击查看
该课题针对大型旋转机械装备的故障诊断和状态监控技术重大工程需求，以大型离心机转子系统为研究对象，从全寿命周期角度出发，以系统工程理论和方法为指导，提出了转子系统服役期的“全寿命周期”故障诊断技术的概念。结合试验，在研究典型对象不同服役阶段的非线性动力学特性基础上，研究了全寿命周期原则下该类系统故障诊断技术涉及的状态信号特征分类方法、数据采集策略等关键技术，解决了多故障转子故障诊断的集成方法，实现该类装备全寿命周期内各阶段的服役寿命主动动态分配等。该成果主要针对装备服役的磨合期、满负荷工作期、退化期来研究，但其发展趋势和产业需求要求其具备状态检测、诊断、预报、治理和管理功能并服务于装备的全寿命周期过程。研究成果为该类装备的全寿命动态检测和故障诊断提供有力支撑，并为该类设计制造、再制造提供参考，实现最大程度地挖掘装备服役能力，符合中国产业科技发展战略，可尽快提高中国重大机械装备故障诊断和状态监控系统的自主创新开发能力，具有十分重要的理论和工程意义，以及广阔的应用前景。
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