【痛点】自然保护地与生态修复区普遍"三缺"：缺高端成像设备、缺标注物种的专家、缺野外算力，大范围生境与物种的精细监测只有少数国家级项目做得起，基层保护地与公益机构用不起。 【方案原型】以普通传感器与低轨卫星/无人机影像为输入，经三项自研技术输出物种级、单株级的生境要素图与变化检测结果，可在野外无电无网的低功耗终端离网运行。 【技术创新】①抗干扰高分重建：让网络估计干扰并与真实干扰对抗优化，云雾低光下分辨率提升4倍且保持光谱响应特性，可用于植被指数与生物量反演；②全要素混合弱标注：不同目标各有最适标注形态，将点/线/面/语义纳入统一约束，标注耗时降2个数量级、精度逼近全监督（95.2%对95.3%）；③模型无损压缩与泛终端协同计算：参数量与算力需求平均降74%而精度仅降0.07%，终端帧率提升2.5至4.7倍，功耗低至10W。 【可行性与试点】原型已交付真实客户：国家级自然保护区近2万公顷芦苇、红树林、厚藤监测，植被识别由6类升至21类、精度95.6%；国家海洋局初生期赤潮识别精度71.9%升至93.6%；省测绘院及十余市州26类地物分类，标注由10人3个月降至1人3天。 【环境与社会价值】万公顷级生境监测人力成本降约2个数量级，让保护地与公益机构以可负担代价获得物种级监测能力。拟申请在绿色技术银行新疆基地与蚂蚁森林地块试点，用于造林成活率核证、退化土地修复评估与重点物种栖息地监测。